데이터 분석 및 실습 6주차 (T 검정)

Two-sample t-test

• 그룹(discriptive 변수)이 2그룹만 있어야한다. ( 3그룹인 경우 -> 2그룹으로 만들기)

 

 

3개의 그룹을 2개의 그룹으로 만들기

• p = PlantGrowth
• p$group2 = ifelse(p$group=='ctrl', "0", "1")

그룹화 결과 화면

 

 

 

그룹별 weight의 평균을 구하는 법

• aggregate(weight~group2, p, mean)

aggregate 결과 화면

 

 

 

shapiro.test(p$weight)를 사용하여 p < 0.05인지 판단하여 귀무가설을 기각하는지 안하는지 판단

(p < 0.05이면 정규분포 하지 않는다.)

정규 분포임을 보여주는 예시

 

 

 

-> 표준편차(sd : 퍼진 정도)가 같은지 아닌지 판단 (F통계량 사용)

(p < 0.05이면 귀무가설을 기각)

F통계량 결과

 

 

 

->  평균이 같은지 아닌지 판단(t-test 통계량 사용)

t-test 사용화면

 

var.equal = T // 분산이 동일 (아니면 F를 사용)