Learning the target function- target function f = 학습 목표 -> f에 대한 중요한 정보는 알려지지 않음 - 자연스러운 질문 -> 어떻게 제한된 data set이 entire f를 결정하는데 충분한 정보를 보여줄까? Inference outside training data (훈련 데이터 외부의 추론) - 훈련 데이터(training data)를 넘어서 보지 않은 데이터(test) 에 대해 추론하는 능력 = 일반화 (generalization) 1. In training data D, we know the value of f on all points - 훈련 데이터에서는 f(x)의 값을 다 알고 있음 - 하지만 이건 우리가 진짜 f라는 함수를 완전히 배웠다는..
